Professor e pesquisador · Insper
Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina e Educação em Computação.
Conecto pesquisa, ensino e aplicações reais para transformar cotidianos e apoiar pessoas.
Linhas de pesquisa
Conheça os projetos- 01
IA para análise de informações e apoio à decisão
Aplicações de Inteligência Artificial para analisar informações e apoiar a tomada de decisão.
Explorar pesquisa - 02
Aprendizagem por Reforço
Agentes autônomos, planejamento e coordenação de múltiplos agentes em ambientes complexos.
Explorar pesquisa - 03
Educação em Computação
Aprendizagem baseada em projetos e experiências de ensino em Ciência da Computação.
Explorar pesquisa
Publicações recentes
Todas as publicações- 2026
Explainability of Predictive Models in Healthcare: An Analysis of SHAP’s Local and Global Explanation Plots
Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC)
- 2026
Simulando projetos de Machine Learning com dados e clientes reais em cursos de graduação: qual é a opinião dos estudantes sobre isto?
Workshop sobre Educação em Computação (WEI)
- 2026
Improving Breast Magnetic Resonance Imaging Workflow Through Deep Learning–Based Exam Prioritization
IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)
Sobre minha trajetória
Sou doutor em Engenharia Elétrica pela Poli/USP (2009) e bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Regional de Blumenau (2000). Tenho mais de 20 anos de experiência em projetos de Machine Learning e Inteligência Artificial nos setores financeiro, internet, segurança pública, educação e recursos humanos.
Atuei por sete anos como Líder Técnico do grupo Watson na IBM, coordenando iniciativas de IA na América Latina. Entre elas, soluções que ultrapassaram 100 milhões de interações de usuários em quatro anos e projetos reconhecidos pelo The New York Times como usos disruptivos de IA em museus.
Atualmente, sou docente no Insper e desenvolvo atividades de pesquisa e ensino em ML e IA, com publicações em revistas e congressos especializados.