Disciplina de Mineração de Dados


Conteúdo programático:


Introdução, KDD e Análise Exploratória

Aprendizagem de Máquina Supervisionada

Aprendizagem de Máquina Não-Supervisionada

Avaliações e Text Mining

  • 15/09/2016 - Avaliação individual
  • 22/09/2016 - Text Mining
  • 29/09/2016 - Data máxima para entrega do projeto sobre detecção de falhas em bombas de água
  • 29/09/2016 - Fechamento da disciplina
  • 08/10/2016 - Data máxima para entrega do projeto sobre descoberta de segmentos de adolescentes em redes sociais

Método de avaliação:


A nota final será calculada levando-se em consideração os três trabalho práticos, dois sobre aprendizagem de máquina supervisionada e um sobre aprendizagem de máquina não supervisionada, e a avaliação individual. A nota final será a média simples destas três avaliações.

Referências:


Ferramentas:


Dados: